| 基于卡尔曼滤波的GM(1,1)模型在三维激光扫描边坡沉降变形分析中的应用 |
| |
| 引用本文： | 苏建龙,党星海.基于卡尔曼滤波的GM(1,1)模型在三维激光扫描边坡沉降变形分析中的应用[J].地理信息世界,2018(4):69-74,85. |
| |
| 作者姓名： | 苏建龙 党星海 |
| |
| 作者单位： | 1. 兰州理工大学,甘肃 兰州 730050;2. 兰州理工大学 建筑勘察设计研究院,甘肃 兰州 730050;3. 兰州理工大学,甘肃 兰州,730050 |
| |
| 摘 要： | 利用三维地面激光扫描技术进行边坡变形监测时,由于其监测的数据容易受树木、行人、行车、电线杆等外界因素的干扰,所得到的结果是一组含噪声较多的边坡沉降时间序列。通过卡尔曼滤波对初始监测数据进行去噪处理,可以平滑掉曲线上波动较大的尖点,得到更合理的沉降曲线,有效提高模型的预测精度。基于以上理论,本文采用三维激光扫描仪对西北某湿陷性黄土边坡进行扫描,将得到的点云数据采用重心法提取特征点的高程坐标,再对数据采用卡尔曼滤波算法进行滤波去噪处理,通过建立基于卡尔曼滤波算法的新预测模型来预测其沉降变形。通过工程实例表明:建立的新模型的拟合和预测精度要优于传统灰色预测模型,具有较好的借鉴意义,为以后三维激光扫描技术在边坡变形监测中的应用提供指导。
|
| 关 键 词： | 边坡变形监测 三维激光扫描技术 卡尔曼滤波 点云噪声 灰色预测模型 |
Application of GM(1, 1) Model Based on Kalman Filter inAnalysis of Slope Settlement Deformation in 3D Laser Scanning |
| |
| SU Jianlong,DANG Xinghai.Application of GM(1, 1) Model Based on Kalman Filter inAnalysis of Slope Settlement Deformation in 3D Laser Scanning[J].Geomatics World,2018(4):69-74,85. |
| |
| Authors: | SU Jianlong DANG Xinghai |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
