| 基于社交网络数据的地标显著度模型构建与应用 |
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| 引用本文： | 柳春生,任福,杜清运,张鹏程.基于社交网络数据的地标显著度模型构建与应用[J].地理信息世界,2019,26(1):127-131,138. |
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| 作者姓名： | 柳春生 任福 杜清运 张鹏程 |
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| 作者单位： | 广州市城市规划勘测设计研究院,广东 广州,510060;武汉大学资源与环境科学学院,湖北 武汉,430079 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;智慧广州时空信息云平台建设项目 |
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| 摘 要： | 认知空间位置,分享空间信息是在大尺度空间范围下,空间定位的最基本过程。在路径指引的过程中加以地标辅助解释有助于提高路人的认知程度。因此,如何以一种客观、高效、便捷、精确的方式提取不同显著的地标成为相关领域的热点。本文提出一种基于微博签到数据、微信热度以及搜狗热度的地标显著度模型的构建方法,以服务于导航数据库构建、地标补充、市政规划等。
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| 关 键 词： | POI 地标显著度 空间密度聚类 |
Construction and Application of Landmarks Salience Degree Model Based on Social Network Data |
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| LIU Chunsheng,REN Fu,DU Qingyun,ZHANG Pengcheng.Construction and Application of Landmarks Salience Degree Model Based on Social Network Data[J].Geomatics World,2019,26(1):127-131,138. |
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| Authors: | LIU Chunsheng REN Fu DU Qingyun ZHANG Pengcheng |
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| Institution: | (Guangzhou Urban Planning&Design Survey Research Institute,Guangzhou 510060,China;School of Resource and Environmental Sciences,Wuhan University,Wuhan 430079,China) |
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| Abstract: | LIU Chunsheng;REN Fu;DU Qingyun;ZHANG Pengcheng(Guangzhou Urban Planning&Design Survey Research Institute,Guangzhou 510060,China;School of Resource and Environmental Sciences,Wuhan University,Wuhan 430079,China) |
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| Keywords: | POI landmarks salience spatial density clustering |
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