基于街景图像的“三生空间”识别方法研究 |
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引用本文: | 万江琴,费腾.基于街景图像的“三生空间”识别方法研究[J].地球信息科学,2023(4):838-851. |
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作者姓名: | 万江琴 费腾 |
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作者单位: | 武汉大学资源与环境科学学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金面上项目(42271476); |
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摘 要: | 从生产-生活-生态功能角度划分城市空间格局,不仅是国土空间结构优化的基础,也能反映城市用地的内在功能形态和空间组合模式。然而,以往城市“三生空间”的识别主要利用遥感图像、兴趣点和土地利用数据进行,缺少城市内部的立体信息。街景图像可以体现城市内部街道特征,实现街道内部物理环境近距离大规模高分辨率的客观测量。因此,本文基于街景图像提取场景语义特征,提出一种中心城区“三生空间”的识别和特征重要性分析的方法。以成都市四环内为研究区,使用梯度极限提升算法识别城市“三生空间”,进行模型精度对比检验,从道路、格网和交通分析区3个尺度分析研究区“三生空间”的格局分布特征,并引入沙普利加和解释(SHAP)方法探索“三生空间”的特征重要性。结果显示:(1)本文提出的基于街景图像识别“三生空间”方法具有较好的效果,模型识别生产、生活和生态空间的R2均达到0.6,表明使用街景图像识别“三生空间”具有可行性;(2)分析研究区内的“三生空间”分布格局,研究区内以生产-生活空间为主,数量多且在区域内呈片状分布,以生态空间为主的单元数量少,主要分布在大型公园处;(3)分析7维场景层语义特征的重要...
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关 键 词: | 三生空间 街景图像 兴趣点 空间格局 成都市 梯度极限提升算法 SHAP方法 交通分析区 |
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