面向地图综合的VGI道路网重要度层次分解选取方法研究

自发地理信息数据具有现势性好、覆盖范围广、信息丰富、获取方便等特点，可作为全球范围内地理信息数据生产与更新的良好数据资料。但是由于数据的无尺度特性，导致自发地理信息道路数据细节过于繁杂，难以直接应用于生产。现有道路网自动选取算法在计算道路重要度时，对所有待选取道路的重要性进行排序，并依据重要性从大到小依次选取。这种方法忽略了选取过程中，道路网结构变化对道路重要性的影响。为此，本文提出了一种基于重要度层次分解的道路网自动选取算法，该方法针对自发地理信息道路网细节繁杂的特点，根据地图数据制图综合时逐级缩编的思路，采用基于层次分解的选取策略进行道路网选取：首先计算所有节点的重要度，然后剔除重要度最小的一些道路节点，并重新计算新的所有节点的重要度，重复上述步骤，直至所有道路节点排序完毕，从而可获得所有道路的重要性排序并完成道路网选取。利用开放街道地图道路网数据进行实验，实验结果表明本文算法选取结果优于网络中心性方法。