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应用多普勒天气雷达资料对四川“7·3”暴雨的变分同化试验
引用本文:杨银,朱克云,张杰,戴昌明.应用多普勒天气雷达资料对四川“7·3”暴雨的变分同化试验[J].成都信息工程学院学报,2013,28(1):17-23.
作者姓名:杨银  朱克云  张杰  戴昌明
作者单位:1. 成都信息工程学院大气科学学院,四川成都,610225
2. 成都军区空军气象中心,四川成都,610041
基金项目:中国气象局西南区域气象中心区域重大科研业务资助项目(西域20101-1)
摘    要:针对2011年7月3日四川地区一次强降雨过程,以NECP/NCAR l°×1°再分析资料为背景场,采用中尺度数值天气预报模式WRF及其三维变分同化系统3DVAR,同时对多普勒天气雷达的径向速度和反射率因子进行了三维变分同化对暴雨模拟效果影响的研究.结果表明:同化了雷达资料后的初始场能够更加精细的刻画初始风场和水汽通量场的分布与数值,能展现出风场的辐合辐散区域,对水汽通量的中心位置有较大影响,大风速区域和水汽通量高值中心有较好的对应关系;同化了多普勒雷达资料后能较为明显的改变降雨落区及强度的预报精度,前6h有明显的改善作用,随着时间的增加改善作用逐渐减小,前9小时改进作用仍很明显,对比24小时实况降雨仍存在一定的改善作用;经过质量控制后的雷达资料对暴雨预报的改善作用要优于未进行质量控制的雷达资料以及每隔一小时加入一次雷达资料要优于每隔半小时加入雷达资料对于暴雨预报的改善作用.

关 键 词:气象学  资料同化  暴雨  三维变分同化  径向速度  反射率因子  质量控制

Study on Radar Data in 7.3 Heavy Rainfall Case in Sichuan Province via Variational Assimilation
YANG Yin , ZHU Ke-yun , ZHANG Jie , DAI Chang-ming.Study on Radar Data in 7.3 Heavy Rainfall Case in Sichuan Province via Variational Assimilation[J].Journal of Chengdu University of Information Technology,2013,28(1):17-23.
Authors:YANG Yin  ZHU Ke-yun  ZHANG Jie  DAI Chang-ming
Institution:1(1.School of Atmospheric Sciences,Chengdu University of Information Technology,Chengdu 610225,China;2.Air Force Meteorological Center of Chengdu Military Region,Chengdu 610041,China)
Abstract:
Keywords:meteorology  data assimilation  heavy rainfall  three-dimensional variational assimilation  radial velocity  reflectivity factor  quality control
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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