双极化Sentinel-1数据极化时序InSAR技术地表形变监测——以上海市浦东机场为例EI北大核心CSCD |
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引用本文: | 冯瀚,赵峰,汪云甲,闫世勇,彭锴,王腾,张念斌,徐东彪.双极化Sentinel-1数据极化时序InSAR技术地表形变监测——以上海市浦东机场为例EI北大核心CSCD[J].遥感学报,2022(12):2531-2541. |
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作者姓名: | 冯瀚 赵峰 汪云甲 闫世勇 彭锴 王腾 张念斌 徐东彪 |
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作者单位: | 1.中国矿业大学环境与测绘学院221116;2.国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室221116;3.黄河勘测规划设计研究院有限公司450003; |
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基金项目: | 国家自然科学基金(编号:41874044,42004011);国家自然科学博士后面上基金(编号:2020M671646);中央高校基本业务费(编号:2020QN27);江苏省优势学科(编号:测绘科学与技术)。 |
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摘 要: | 不同极化的合成孔径雷达SAR (Synthetic Aperture Radar)数据对地物具有不同响应,利用极化信息可提升InSAR的地表形变监测能力。针对利用免费Sentinel-1数据的双极化信息进行地表形变监测这一问题,本文提出了一种基于双极化Sentinel-1数据的自适应极化时序InSAR技术方法 PolPSI (Polarimetric Persistent Scatterer Interferometry)。该方法针对研究区永久散射体PS (Persistent Scatterer)与分布式散射体DS (Distributed Scatterer)的不同特点,基于不同优化准则分别进行自适应极化优化,得到极化优化干涉图并进行地表形变监测。为了证明方法的有效性,以上海市浦东国际机场为研究区,基于34景双极化(VV-VH) Sentinel-1影像进行了实验。结果表明,所提出方法在降低干涉图相位噪声、提升干涉质量的同时较好地保持了地物边缘细节,相较于常规的时序PS与DS技术,提出PolPSI技术获取的变形监测点密度分别提高了103.0%和30.8%,更加详细地反演了机场区域变形状况。综上所述,本文提出的基于双极化Sentinel-1数据PolPSI方法通过对极化信息的利用与挖掘,可一定程度上提高Sentinel-1数据在地表形变监测应用中的能力。
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关 键 词: | 遥感 双极化Sentinel-1数据 地表形变监测 时序InSAR技术 干涉图极化优化 |
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