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Landsat 8地表温度反演及验证—以黑河流域为例
引用本文:孟翔晨,历华,杜永明,曹彪,柳钦火,李彬.Landsat 8地表温度反演及验证—以黑河流域为例[J].遥感学报,2018,22(5):857-871.
作者姓名:孟翔晨  历华  杜永明  曹彪  柳钦火  李彬
作者单位:北京师范大学地理科学学部遥感科学国家重点实验室;中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室;全球变化与中国绿色发展协同创新中心;内蒙古自治区生态与农业气象中心
基金项目:国家自然科学基金(编号:41571357,41571359,41501366)
摘    要:地表温度是区域和全球尺度地表物理过程的一个重要参数,目前已有的地表温度产品空间分辨率较低,缺乏高空间分辨率的地表温度产品。Landsat系列卫星提供了大量免费的高空间分辨率遥感数据,然而对应的高空间分辨率地表温度产品还未见到,为了获取长时间序列的高空间分辨率地表温度数据,针对Landsat 8 TIRS数据提出了一个物理单通道地表温度反演算法。该算法首先利用ASTER全球地表发射率产品(ASTER GED)结合Landsat 8地表反射率产品计算Landsat 8影像的地表发射率,然后利用快速辐射传输模型RTTOV结合MERRA大气廓线数据对热红外影像进行大气校正,最后利用物理单通道地表温度反演算法得到地表温度。利用黑河流域HiWATER试验2013年—2015年15个站点的实测地表温度数据对本文方法和普适性单通道算法进行了验证,同时对验证站点的空间异质性进行了分析。结果表明,本文方法和普适性单通道算法估算的地表温度整体精度均较高,能够获取高精度、高空间分辨率的地表温度数据,可以服务于城市热岛效应、地表蒸散发估算等相关研究。

关 键 词:Landsat  8  ASTER  GED  RTTOV  物理单通道算法  地表发射率  地表温度
收稿时间:2017/10/10 0:00:00

Retrieval and validation of the land surface temperature derived from Landsat 8 data:A case study of the Heihe River Basin
MENG Xiangchen,LI Hu,DU Yongming,CAO Biao,LIU Qinhuo and LI Bin.Retrieval and validation of the land surface temperature derived from Landsat 8 data:A case study of the Heihe River Basin[J].Journal of Remote Sensing,2018,22(5):857-871.
Authors:MENG Xiangchen  LI Hu  DU Yongming  CAO Biao  LIU Qinhuo and LI Bin
Institution:State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China;State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;Joint Center for Global Change Studies(JCGCS), Beijing 100875, China,State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;Joint Center for Global Change Studies(JCGCS), Beijing 100875, China,State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China,State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China,State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;Joint Center for Global Change Studies(JCGCS), Beijing 100875, China and Inner Mongolia Ecological and Agricultural Meteorological Center, Inner Mongolia, Hohhot 010051, China
Abstract:
Keywords:Landsat 8  ASTER GED  RTTOV  physical single-channel algorithm  LSE  LST
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