| 遥感数据产品真实性检验不确定性分析研究进展 |
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| 引用本文： | 吴小丹,肖青,闻建光,刘强,彭菁菁,李小文.遥感数据产品真实性检验不确定性分析研究进展[J].遥感学报,2014,18(5):1011-1023. |
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| 作者姓名： | 吴小丹 肖青 闻建光 刘强 彭菁菁 李小文 |
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| 作者单位： | 中国科学院遥感与数字地球研究所 遥感科学国家重点实验室, 北京 100101;中国科学院大学, 北京 100049;中国科学院遥感与数字地球研究所 遥感科学国家重点实验室, 北京 100101;中国科学院遥感与数字地球研究所 遥感科学国家重点实验室, 北京 100101;北京师范大学 遥感科学国家重点实验室, 北京 100875;中国科学院遥感与数字地球研究所 遥感科学国家重点实验室, 北京 100101;中国科学院大学, 北京 100049;中国科学院遥感与数字地球研究所 遥感科学国家重点实验室, 北京 100101;北京师范大学 遥感科学国家重点实验室, 北京 100875 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目（编号：91125003）；国家高技术研究发展计划（863计划）（编号：2013AA12A301，2012AA12A305） |
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| 摘 要： | 不确定性分析是遥感产品真实性检验最重要的部分,本文以叶面积指数LAI为例,从测量、模型以及蕴含在测量和模型中的尺度效应3个方面分析产品真实性检验过程的不确定性来源,并针对问题提出减小其不确定性的办法。对于相对均一的地表,地面测量的空间代表性比较好,可不考虑地表空间代表性引起的尺度效应和蕴含在模型中的尺度效应引起的不确定性。针对异质性地表,分为两种情况:若模型是线性的,蕴含在模型中的尺度效应可以忽略,只需要考虑测量的不确定性、模型本身的不确定性、以及地面测量的空间代表性引起的尺度效应;若模型是非线性的,则测量、模型和蕴含在测量和模型中的尺度效应引起的不确定性都需要考虑。
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| 关 键 词： | 叶面积指数(LAI) 真实性检验 不确定性 尺度效应 测量 模型 |
| 收稿时间： | 2013/12/5 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/3/24 0:00:00 |
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