| 综合137Cs，RS和GIS的土壤侵蚀评估和预测——以云南小江流域为例 |
| |
| 引用本文： | 葛永刚,崔鹏,林勇明,庄建琦,贾松伟.综合137Cs，RS和GIS的土壤侵蚀评估和预测——以云南小江流域为例[J].遥感学报,2014,18(4):887-901. |
| |
| 作者姓名： | 葛永刚 崔鹏 林勇明 庄建琦 贾松伟 |
| |
| 作者单位： | 中国科学院山地灾害与地表过程重点实验室/中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所, 四川 成都 610041;中国科学院山地灾害与地表过程重点实验室/中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所, 四川 成都 610041;福建农林大学 林学院, 福建 福州 350002;长安大学 地质工程与测绘学院, 陕西 西安 710054;河南科技大学 经济学院, 河南 洛阳 471023 |
| |
| 基金项目： | 国家科技支撑计划（编号：2012BAC06B02）；中国科学院山地灾害与地表过程重点实验室重点项目 |
| |
| 摘 要： | 综合应用137Cs技术、RS技术和GIS技术,进行云南小江流域土壤侵蚀的评估和预测研究,探索中国西部山区观测资料缺乏、USLE(Universal Soil Loss Equation)方程不适宜区域土壤侵蚀评估与预测方法。通过137Cs技术,采用非农耕地与农耕地土壤侵蚀模型确定区内林地、灌丛、草地、坡耕地和裸地的年均侵蚀模数分别为356—1531 t/(km2·a),330—1709 t/(km2·a),886—3885 t/(km2·a),5197—12454 t/(km2·a)和15000 t/(km2·a)以上。解译小江流域1987年(Landsat TM)、1995年(Landsat TM)和2005年(Landsat ETM)遥感影像,获得流域不同时期土地利用图,将其与1∶50000 DEM模型进行叠置分析,建立小江流域土地利用的空间分布图,结合利用137Cs确定的土壤侵蚀速率数据,进行土壤侵蚀分区与制图,分析土壤侵蚀的时空变化。结果表明:1987年—2005年流域轻度以上侵蚀面积占总面积的66.0%—67.3%,变化不大,但侵蚀强度明显加剧,1987年—1995年间尤为明显;中度侵蚀、强度侵蚀、极强度侵蚀区面积分别增加30%、23%和26%;小江流域1987年、1995年和2005年土壤侵蚀量分别为7.51×106t/a,8.19×106t/a和8.18×106t/a。进而选用1995年和2005年的土壤侵蚀数据构建Markov-CA(马尔可夫—元胞自动机)预测模型,获得2015年流域土壤侵蚀分区图,并预测2015年土壤侵蚀量为8.17×106t,与2005年侵蚀量接近。研究结果真实地反映了小江流域土壤侵蚀的变化过程与主要驱动因子,研究方法适合中国西部山区土壤侵蚀评估与预测。
|
| 关 键 词： | 土壤侵蚀 评估 预测 Cs RS GIS 小江流域 |
| 收稿时间： | 2013/6/21 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/1/10 0:00:00 |
Soil erosion evaluation and prediction approach using 137Cs, RS, and GIS in Xiaojiang River basin of China |
| |
| GE Yonggang,CUI Peng,LIN Yongming,ZHUANG Jianqi and JIA Songwei.Soil erosion evaluation and prediction approach using 137Cs, RS, and GIS in Xiaojiang River basin of China[J].Journal of Remote Sensing,2014,18(4):887-901. |
| |
| Authors: | GE Yonggang CUI Peng LIN Yongming ZHUANG Jianqi and JIA Songwei |
| |
| Institution: | Key Laboratory of Mountain Hazards and Earth Surface Processes/Institute of Mountain Hazards and Environment, Chinese Academy of Sciences, Chengdu 610041, China;Key Laboratory of Mountain Hazards and Earth Surface Processes/Institute of Mountain Hazards and Environment, Chinese Academy of Sciences, Chengdu 610041, China;College of Forestry, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou 350002, China;College of Geology Engineering and Geomatics, Chang'an University, Xi'an 710054, China;School of Economics, Henan University of Science and Technology, Luoyang 471023, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | soil erosion estimation prediction 137Cs RS GIS Xiaojiang River basin |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《遥感学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《遥感学报》下载免费的PDF全文 |
|
