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| 基于多时相多极化差值图的稻田识别研究 | |
| 引用本文： | 杨沈斌,李秉柏,申双和,谭炳香,何维.基于多时相多极化差值图的稻田识别研究[J].遥感学报,2008,12(4). |
| 作者姓名： | 杨沈斌 李秉柏 申双和 谭炳香 何维 |
| 作者单位： | 1. 南京信息工程大学,江苏省气象灾害重点实验室,江苏,南京,210044;江苏省农业科学院农业资源与环境研究所,江苏,南京,210014 2. 江苏省农业科学院农业资源与环境研究所,江苏,南京,210014 3. 南京信息工程大学,江苏省气象灾害重点实验室,江苏,南京,210044 4. 中国林业科学院,资源信息研究所,北京,100091 |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) , 国家科技支撑计划 , 农业部资源环境遥感与数字农业重点开放实验室开放课题 |
| 摘 要： | 提出了一种基于多时相多极化差值图的稻田识别方法,该方法在简化稻田识别算法的同时,仍具有较好的稻田识别精度.以江西省高安地区的早稻识别为例,利用两景ENVISA ASAR交叉极化模式数据(VV/HH)计算了同时相多极化差值图和同极化多时相差值图.由于稻田含有水层和水稻的垂直株型等属性特征,稻田在两时相上VV极化和HH极化后向散射差异都很大,且与其他地物具有明显差别,因此利用同时相多极化差值图可以很好地分辨出稻田来;从时间变化看,HH极化雷达波对水稻生长和稻田的变化比对其他地物的变化更敏感,使稻田分布信息在HH极化多时相差值图中反应突出.而VV极化对地物的时相变化不够敏感.因此,建立最优差值图组合,分别采用阈值分类方法和监督分类方法对差值图组合进行分类提取稻田.通过比较分类结果,认为基于统计分析的监督分类方法更好,其稻田识别的精度达到84.92%.文章最后对提出的稻田识别方法及分类结果进行了分析. |
| 关 键 词： | 水稻制图 影像分类 ASAR 多时相 多极化 稻田 识别 研究 Based Research Mapping Rice Differences 统计分析 精度 分类结果 比较 分类提取 监督 分类方法 阈值 组合 最优 |
Rice Mapping Research Based on Multi-temporal, Multi-polarization Backscattering Differences |
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| YANG Shen-bin,LI Bing-bai,SHEN Shuang-he,TAN Bing-xiang and HE Wei.Rice Mapping Research Based on Multi-temporal, Multi-polarization Backscattering Differences[J].Journal of Remote Sensing,2008,12(4). | |
| Authors: | YANG Shen-bin LI Bing-bai SHEN Shuang-he TAN Bing-xiang and HE Wei |
| Institution: | Jiangsu Key Laboratory of Meteorological Disaster, Nanjing University of Information Science and Technology,Jiangsu Nanjing 210044, China;Institute of Agricultural Resources and Environment, Jiangsu Academy of Agricultural Sciences, Jiangsu Nanjing 210014, China;Institute of Agricultural Resources and Environment, Jiangsu Academy of Agricultural Sciences, Jiangsu Nanjing 210014, China;Jiangsu Key Laboratory of Meteorological Disaster, Nanjing University of Information Science and Technology,Jiangsu Nanjing 210044, China;Institute on Forest Resources and Information Technique, Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091,China;Institute on Forest Resources and Information Technique, Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091,China |
| Abstract: | |
| Keywords: | ricemapping mi age classification ASAR |
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