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基于BRDF原型反演地表反照率
引用本文:张虎,焦子锑,董亚冬,黄兴英,李佳悦,李小文.基于BRDF原型反演地表反照率[J].遥感学报,2013,17(6):1475-1491.
作者姓名:张虎  焦子锑  董亚冬  黄兴英  李佳悦  李小文
作者单位:1.北京师范大学 地理学与遥感科学学院, 北京 100875;2. 遥感科学国家重点实验室 北京师范大学, 北京 100875;3. 北京师范大学 环境遥感与数字城市北京市重点实验室, 北京 100875;1.北京师范大学 地理学与遥感科学学院, 北京 100875;2. 遥感科学国家重点实验室 北京师范大学, 北京 100875;3. 北京师范大学 环境遥感与数字城市北京市重点实验室, 北京 100875;1.北京师范大学 地理学与遥感科学学院, 北京 100875;2. 遥感科学国家重点实验室 北京师范大学, 北京 100875;3. 北京师范大学 环境遥感与数字城市北京市重点实验室, 北京 100875;1.北京师范大学 地理学与遥感科学学院, 北京 100875;2. 遥感科学国家重点实验室 北京师范大学, 北京 100875;3. 北京师范大学 环境遥感与数字城市北京市重点实验室, 北京 100875;1.北京师范大学 地理学与遥感科学学院, 北京 100875;2. 遥感科学国家重点实验室 北京师范大学, 北京 100875;3. 北京师范大学 环境遥感与数字城市北京市重点实验室, 北京 100875;1.北京师范大学 地理学与遥感科学学院, 北京 100875;2. 遥感科学国家重点实验室 北京师范大学, 北京 100875;3. 北京师范大学 环境遥感与数字城市北京市重点实验室, 北京 100875
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)(编号:2012AA12A304);国家自然科学基金(编号:41171261,40871193)
摘    要:先验知识在遥感反演中起到重要的作用,本文首先根据各向异性平整指数AFX和地表多角度观测数据集建立了BRDF二向性反射分布函数原型库,然后介绍了以BRDF原型作为先验知识的提取多角度数据地表反照率的原型反演算法,为验证算法的精度,将原型反演及全反演算法拟合验证数据子集得到的反照率与MODIS全反演算法拟合完整数据集得到的结果作比较。结果对比表明,观测天顶角在40°;以内时,非垂直主平面的观测数据能够代表部分地表的各向异性反射特征,此时原型反演算法的最大平均绝对误差为0.036,相对精度比全反演算法高约5%—10%;当数据位于垂直主平面时,观测信息量严重不足,此时原型反演算法结果相对较稳定,而全反演算法的最大绝对误差高达0.18。 综上所述,原型反演算法能够在整个采样空间范围内对BRDF进行约束,对观测数据位置分布的依赖较小,抗噪声能力强,在反演观测信息不足的多角度数据时,结果精度优于全反演算法。

关 键 词:各向异性平整指数AFX  BRDF原型  原型反演  MODIS全反演  反照率
收稿时间:2013/1/28 0:00:00
修稿时间:2013/5/27 0:00:00

An algorithm for retrieval albedo from BRDF archetype
ZHANG Hu,JIAO Ziti,DONG Yadong,HUANG Xingying,LI Jiayue and LI Xiaowen.An algorithm for retrieval albedo from BRDF archetype[J].Journal of Remote Sensing,2013,17(6):1475-1491.
Authors:ZHANG Hu  JIAO Ziti  DONG Yadong  HUANG Xingying  LI Jiayue and LI Xiaowen
Institution:1. School of Geography, Beijing Normal University, Beijing 100875, China;2. State Key Laboratory of Remote Sensing Science, jointly spansored by Beijing Normal University and Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100875, China;3. Key Laboratory of Environmental Remote Sensing and Digital City, Beijing Normal University, Beijing 100875, China;1. School of Geography, Beijing Normal University, Beijing 100875, China;2. State Key Laboratory of Remote Sensing Science, jointly spansored by Beijing Normal University and Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100875, China;3. Key Laboratory of Environmental Remote Sensing and Digital City, Beijing Normal University, Beijing 100875, China;1. School of Geography, Beijing Normal University, Beijing 100875, China;2. State Key Laboratory of Remote Sensing Science, jointly spansored by Beijing Normal University and Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100875, China;3. Key Laboratory of Environmental Remote Sensing and Digital City, Beijing Normal University, Beijing 100875, China;1. School of Geography, Beijing Normal University, Beijing 100875, China;2. State Key Laboratory of Remote Sensing Science, jointly spansored by Beijing Normal University and Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100875, China;3. Key Laboratory of Environmental Remote Sensing and Digital City, Beijing Normal University, Beijing 100875, China;1. School of Geography, Beijing Normal University, Beijing 100875, China;2. State Key Laboratory of Remote Sensing Science, jointly spansored by Beijing Normal University and Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100875, China;3. Key Laboratory of Environmental Remote Sensing and Digital City, Beijing Normal University, Beijing 100875, China;1. School of Geography, Beijing Normal University, Beijing 100875, China;2. State Key Laboratory of Remote Sensing Science, jointly spansored by Beijing Normal University and Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100875, China;3. Key Laboratory of Environmental Remote Sensing and Digital City, Beijing Normal University, Beijing 100875, China
Abstract:
Keywords:AFX  BRDF archetype  archetype inversion  full inversion  albedo
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