| 线性回归模型估算水稻叶片叶绿素含量的适宜性分析 |
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| 引用本文： | 李云梅,倪绍祥,王秀珍.线性回归模型估算水稻叶片叶绿素含量的适宜性分析[J].遥感学报,2003,7(5):364-371. |
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| 作者姓名： | 李云梅 倪绍祥 王秀珍 |
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| 作者单位： | 1. 南京师范大学,地理科学学院,南京,江苏,210097
2. 浙江大学,浙江,杭州310029 |
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| 基金项目： | 8 63资助项目，数字化农作支持系统的研究 (项目编号 2 0 0 1AA2 45 0 41)，国家自然科学基金资助 :不同氮素水平的水稻高光谱遥感精确诊断机理与方法研究 (项目编号 40 1710 65 )，中国博士后科学基金资助“基于高光谱分辨率数据的水稻叶片生物化学成分与叶片及冠层 |
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| 摘 要： | 利用PROSPECT模型模拟水稻叶片叶绿素含量从20．0μg/cm^2变化到40．0μg／cm^2时的叶片光谱特性，利用FCR模型模拟叶面积指数(LAI)为1，2，…，7时，不同地面状态下，4个不同观测方向的水稻冠层反射率。利用LAI为1，3，5，7时的模拟值，采用多元逐步回归分析法，从不同观测方向建立叶片叶绿素含量与冠层反射率(见)及其变化式ln(1／Rλ)，R’λ的多元线性回归模型，并用复相关系数和均方根差评价拟合精度，认为ln(1／Rλ)以及从天顶方向的拟合效果最好。利用从天顶方向建立的回归模型，预测叶片叶绿素含量，认为将该回归模型应用于其它方向是不合适的，从天顶方向预测时，预测精度受地面状态的影响，但总的说来，预测精度呈现随LAI的增大而提高的趋势。
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| 关 键 词： | 线性回归 叶绿素含量 适宜性分析 水稻叶片 估算 |
| 文章编号： | 1007-4619(2003)05-0364-08 |
| 收稿时间： | 5/8/2002 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2002年5月8日 |
The Robustness of Linear Regression Model in Rice Leaf Chlorophyll Concentration Prediction |
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| LI Yun-mei,NI Shao-xiang and WANG Xiu-zhen.The Robustness of Linear Regression Model in Rice Leaf Chlorophyll Concentration Prediction[J].Journal of Remote Sensing,2003,7(5):364-371. |
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| Authors: | LI Yun-mei NI Shao-xiang and WANG Xiu-zhen |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | linear regression chlorophyll concentration robustness analysis |
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