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Himawari 8 AHI数据地表温度反演的实用劈窗算法
引用本文:刘超,历华,杜永明,曹彪,柳钦火,孟翔晨,胡友健.Himawari 8 AHI数据地表温度反演的实用劈窗算法[J].遥感学报,2017,21(5):702-714.
作者姓名:刘超  历华  杜永明  曹彪  柳钦火  孟翔晨  胡友健
作者单位:中国地质大学(武汉) 信息工程学院, 武汉 430074;中国科学院遥感与数字地球研究所 遥感科学国家重点实验室, 北京 100101,中国科学院遥感与数字地球研究所 遥感科学国家重点实验室, 北京 100101,中国科学院遥感与数字地球研究所 遥感科学国家重点实验室, 北京 100101,中国科学院遥感与数字地球研究所 遥感科学国家重点实验室, 北京 100101,中国科学院遥感与数字地球研究所 遥感科学国家重点实验室, 北京 100101;全球变化与中国绿色发展协同创新中心, 北京 100875,北京师范大学 地理学与遥感科学学院 遥感科学国家重点实验室, 北京 100875,中国地质大学(武汉) 信息工程学院, 武汉 430074
基金项目:国家自然科学基金(编号:41571357,41571359,41501366);高分四号卫星应用共性关键技术项目(编号:30-Y20A02-9003-15/16);国家高技术研究发展计划(863计划)(编号:2013AA12A304)
摘    要:地表温度是水文、气象、气候和环境等研究领域中的关键参数,利用热红外遥感可快速获取区域和全球高精度的地表温度数据。Himawari 8号是日本发射的新一代地球静止轨道气象卫星,星上搭载AHI(Advanced Himawari Imager)成像仪,具有更高的时空分辨率。利用AHI第14(11.2μm)和15(12.35μm)通道星上亮温数据,提出反演地表温度的实用劈窗算法,其中输入的发射率数据利用ASTER GED(Global Emissivity Dataset)v4计算得到。劈窗算法的系数由观测角度和大气水汽含量分区决定,其中大气水汽含量由两个劈窗通道直接估算得到。利用黑河流域生态—水文过程综合遥感观测联合试验(Hi WATER)4个站点的实测数据和中国7个湖泊中心点的MODIS地表温度产品对反演结果进行验证,结果表明,算法的均方根误差(RMSE)在3 K以内,达到目前常用遥感地表温度产品的精度。同时与利用MOD11C3 C6产品估算的发射率和温度反演结果进行对比分析,发现ASTER GED反演的结果具有更高的精度,适合用来生产高精度的地表温度产品。

关 键 词:地表温度  劈窗算法  AHI  ASTER  GED  大气水汽含量
收稿时间:2017/1/3 0:00:00

Practical split-window algorithm for retrieving land surface temperature from Himawari 8 AHI data
LIU Chao,LI Hu,DU Yongming,CAO Biao,LIU Qinhuo,MENG Xiangchen and HU Youjian.Practical split-window algorithm for retrieving land surface temperature from Himawari 8 AHI data[J].Journal of Remote Sensing,2017,21(5):702-714.
Authors:LIU Chao  LI Hu  DU Yongming  CAO Biao  LIU Qinhuo  MENG Xiangchen and HU Youjian
Institution:College of Information Engineering, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China;State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China,State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China,State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China,State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China,State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;Joint Center for Global Change Studies(JCGCS), Beijing 100875, China,State Key Laboratory of Remote Sensing Science, School of Geography, Beijing Normal University, Beijing 100875, China and College of Information Engineering, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China
Abstract:
Keywords:land surface temperature  split-window algorithm  AHI  ASTER GED  atmospheric water vapor
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