| 多级Bayesian Network的影像纹理分类方法 |
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| 引用本文： | 虞欣,郑肇葆,叶志伟,李林宜.多级Bayesian Network的影像纹理分类方法[J].遥感学报,2008,12(3):442-447. |
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| 作者姓名： | 虞欣 郑肇葆 叶志伟 李林宜 |
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| 作者单位： | 武汉大学遥感信息工程学院,湖北,武汉430079 |
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| 摘 要： | 在影像分类的实际应用中,所提取的特征(或波段)间往往存在较大的相关性.为了把Naive Bayes Classifters (NBC)模型更好地应用于分类中,本文在研究NBC模型的基础上,从特征空间划分的角度,将它进一步推广为多级Bayesian Network.实验结果分析表明:由于多级Bayesian Network模型综合考虑了特征之间的条件依赖关系,它在分类精度方面一般高于原始的NBC和最大似然法.然而,对于不同的n值,其分类结果也有所不同.
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| 关 键 词： | Bayesian Network 纹理分类 航空影像 最大似然法 Bayesian Network 影像纹理 分类方法 Based Texture Classification Image 分类结果 最大似然法 分类精度 依赖关系 条件 型综合 分析表 实验 空间划分 研究 模型 Naive 相关性 存在 |
| 文章编号： | 1007-4619(2008)03-0442-06 |
| 修稿时间： | 2007年1月8日 |
Aerial Image Texture Classification Based on u-level Bayesian Network |
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| YU Xin,ZHENG Zhao-bao,YE Zhi-wei and LI Lin-yi.Aerial Image Texture Classification Based on u-level Bayesian Network[J].Journal of Remote Sensing,2008,12(3):442-447. |
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| Authors: | YU Xin ZHENG Zhao-bao YE Zhi-wei and LI Lin-yi |
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