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| 分步迭代的多光谱遥感水体信息高精度自动提取 | |
| 引用本文： | 骆剑承,盛永伟,沈占锋,李均力,郜丽静.分步迭代的多光谱遥感水体信息高精度自动提取[J].遥感学报,2009,13(4):610-622. |
| 作者姓名： | 骆剑承 盛永伟 沈占锋 李均力 郜丽静 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院遥感应用研究所,北京,100101 2. 美国加州大学洛衫矶分校,UCLA,地理系,CA90095-1524 3. 中国科学院新疆生态与地理研究所,乌鲁木齐,830011 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(编号: 40871203, 40601057)和国家“863”计划项目(编号: 2007AA12Z141, 2009AA12Z123) |
| 摘 要： | 以LANDSAT卫星遥感数据为信息源, 在归一化差异水指数(NDWI)计算的基础上, 采用“全域—局部”的分步迭代空间尺度转换机制, 将全域分割、全域分类、局部分割与分类等计算过程有机地结合起来, 分阶段地融合了水体信息提取所需的不同层次知识, 并建立迭代算法实现了水体最佳边缘的逐步逼近, 获得了高精度的水体信息提取。通过对青藏高原试验区湖泊信息提取的实验表明, 该方法除了能够实现对复杂多样的水体信息进行高精度自动提取外, 还可有效避免与阴影等信息的混淆。 |
| 关 键 词： | 分步迭代 水体 信息提取 面向对象 |
| 收稿时间： | 2007/11/8 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2008/11/19 0:00:00 |
Automatic and high-precise extraction for water information from multispectral images with the step-by-step iterative transformation mechanism |
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| LUO Jian-cheng,SHENG Yong-wei,SHEN Zhan-feng,LI Jun-li and GAO Li-jing.Automatic and high-precise extraction for water information from multispectral images with the step-by-step iterative transformation mechanism[J].Journal of Remote Sensing,2009,13(4):610-622. | |
| Authors: | LUO Jian-cheng SHENG Yong-wei SHEN Zhan-feng LI Jun-li and GAO Li-jing |
| Institution: | 1. Institute of Remote Sensing Applications, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;2. Department of Geography, University of California, Los Angeles CA90095-1524, USA;1. Institute of Remote Sensing Applications, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;3. Xinjiang Institute of Ecology and Geography, Chinese Academy of Sciences, Urumqi 830011, China;1. Institute of Remote Sensing Applications, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China |
| Abstract: | |
| Keywords: | step-by-step iterative mechanism water bodies information extraction object-oriented |
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