| 多源遥感与作物模型同化模拟作物物生长参数时空域连续变化 |
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| 引用本文： | 吴伶,刘湘南,周博天,李露锋,谭正.多源遥感与作物模型同化模拟作物物生长参数时空域连续变化[J].遥感学报,2012,16(6):1173-1191. |
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| 作者姓名： | 吴伶 刘湘南 周博天 李露锋 谭正 |
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| 作者单位： | 中国地质大学(北京)信息工程学院,北京 100083;中国地质大学(北京)信息工程学院,北京 100083;中国地质大学(北京)信息工程学院,北京 100083;中国地质大学(北京)信息工程学院,北京 100083;中国地质大学(北京)信息工程学院,北京 100083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(编号: 40771155) |
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| 摘 要： | 本文将遥感信息与作物模型同化实现作物生长参数的时空域连续模拟,进而监测生长参数的时空域变化.首先将作物模型WOFOST(World food studies) 与冠层辐射传输模型PROSAIL 耦合构建WOPROSAIL 模型,利用微粒群算法(PSO) 通过最小化从CCD 数据获取的土壤调节植被指数观测值SAVI(soil adjusted vegetation index) 与耦合模型得到的模拟值SAVI’之间差值优化作物模型初始参数.通过MODIS 数据反演实现参数的区域化,并将区域参数作为优化后作物模型输入参数驱动模型逐像元计算生长参数,实现生长参数的时空域连续模拟与监测,最终建立区域尺度遥感-作物模拟同化框架模型RS-WOPROSAIL .结果表明：同化模型解决了作物模型模拟空间域和遥感信息时间域的不连续问题.模型模拟的叶面积指数(LAI) 、穗重(WSO) 、地上总生物量(TAGP) 等生长参数较好地体现了水稻生长状况时空域变化,研究区水稻模拟产量与实际产量的误差为27.4% .
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| 关 键 词： | 作物模型 PROSAIL 模型 PSO 算法 同化 作物生长参数 时空域连续模拟 |
| 收稿时间： | 2011/11/11 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2012/3/20 0:00:00 |
Spatial-time continuous changes simulation of crop growth parameters with multi-source remote sensing data and crop growth model |
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| WU Ling,LIU Xiangnan,ZHOU Botian,LI Lufeng and TAN Zheng.Spatial-time continuous changes simulation of crop growth parameters with multi-source remote sensing data and crop growth model[J].Journal of Remote Sensing,2012,16(6):1173-1191. |
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| Authors: | WU Ling LIU Xiangnan ZHOU Botian LI Lufeng and TAN Zheng |
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| Institution: | School of information engineering, China University of geosciences, Beijing 100083, China;School of information engineering, China University of geosciences, Beijing 100083, China;School of information engineering, China University of geosciences, Beijing 100083, China;School of information engineering, China University of geosciences, Beijing 100083, China;School of information engineering, China University of geosciences, Beijing 100083, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | crop growth model PROSAIL model particle swarm optimization algorithm assimilation crop growth parameters spatial-time scale continuous simulation |
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