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一种适用于低空影像的数字表面模型自动获取方法
引用本文:金姣,王树根,罗超,陈奇,孙明伟.一种适用于低空影像的数字表面模型自动获取方法[J].测绘与空间地理信息,2015(5):49-52.
作者姓名:金姣  王树根  罗超  陈奇  孙明伟
作者单位:武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉,430079
摘    要:无人飞行器系统获取的低空影像数据往往倾角大、像幅小且重叠度不规则,同时在灰度与比例尺上可能不一致.针对其特点,提出了一种适用于低空影像的数字表面模型自动获取方法.首先,采用影像水平纠正、构建金字塔、Wallis滤波以及Harris特征提取等方法对低空影像进行匹配预处理;然后,对经预处理的多级影像采取由粗到精的匹配,再基于低空影像高重叠度的特点进行三视检核以剔除误匹配点;最后采用近邻内插生成规则格网的数字表面模型.试验表明,该方法有效可行,生成的数字表面模型产品精度较高,对于改进现有的生产流程具有一定的实际意义.

关 键 词:数字表面模型  低空影像  密集匹配  三视检核

An Automatic Method of Digital Surface Model Acquisition for Low-Altitude Images
JIN Jiao,WANG Shu-gen,LUO Chao,CHEN Qi,SUN Ming-wei.An Automatic Method of Digital Surface Model Acquisition for Low-Altitude Images[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2015(5):49-52.
Authors:JIN Jiao  WANG Shu-gen  LUO Chao  CHEN Qi  SUN Ming-wei
Abstract:
Keywords:digital surface model  low-altitude image  dense matching  triple-viewed verification
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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