| 基于语义分割的遥感影像建筑物提取 |
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| 引用本文： | 于坤,王贺封,焦月正,李武乾.基于语义分割的遥感影像建筑物提取[J].测绘与空间地理信息,2021,44(10):50-54. |
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| 作者姓名： | 于坤 王贺封 焦月正 李武乾 |
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| 作者单位： | 河北工程大学 矿业与测绘工程学院,河北 邯郸056038;邯郸市自然资源空间信息重点实验室,河北 邯郸056038 |
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| 摘 要： | 针对在遥感影像的建筑物提取过程中,建筑物密集且离散分布带来提取效果一般的问题,采用一种特征信息增强的U-net网络.模型使用MobileNet主干网络做编码器,用于影像的建筑物特征提取,考虑到下采样时低维信息逐渐丢失,以致边缘提取效果不佳,网络结合形态学的膨胀和闭运算优化提取结果的精度.实验结果表明,在多场景高分辨率的武汉大学遥感影像建筑物数据集上,结合形态学后处理的M-Unet(MobileNet U-net)提取结果不仅在视觉效果上表现优异,而且在精确度、召回率、F1-score、平均交并比MIou(Mean Intersection overunion)4个指标上分别达到96.2％、76.6％、84.6％和74.5％,均优于相同主干网络下的Pspnet和Segnet.
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| 关 键 词： | 遥感影像 建筑物提取 M-Unet 形态学 |
Remote Sensing Image Building Extraction Based on Semantic Segmentation |
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| YU Kun,WANG Hefeng,JIAO Yuezheng,LI Wuqian.Remote Sensing Image Building Extraction Based on Semantic Segmentation[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2021,44(10):50-54. |
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| Authors: | YU Kun WANG Hefeng JIAO Yuezheng LI Wuqian |
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