| 一种基于最小四叉树分块和特征夹角的零水印算法 |
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| 引用本文： | 樊彦国,柴江龙,韩志聪,田从永.一种基于最小四叉树分块和特征夹角的零水印算法[J].测绘与空间地理信息,2018(6):1-4,10. |
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| 作者姓名： | 樊彦国 柴江龙 韩志聪 田从永 |
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| 作者单位： | 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛,266580
中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛266580;国家海洋信息中心,天津300171
海洋石油工程股份有限公司,山东青岛,266520 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金资助(11CX04012A)，江西省数字国土重点实验室开放基金(DLLJ201101)，国家海洋局海洋溢油鉴别与损害评估技术重点实验室开放基金(201114)，CPECC2015KJ12 科技项目(CPECC-EEGEC-2015-KJ03) |
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| 摘 要： | 为解决传统水印算法嵌入水印时对数据造成失真问题,本文提出一种基于最小四叉树分块和特征夹角的零水印算法。本算法以矢量地图数据线图元的特征点为基础,采用D-P压缩算法提取线图元的特征点,对矢量地图按照特征点坐标进行最小四叉树分块,保证每个分块内均可以构造一个完整的零水印信息,然后根据矢量地图坐标点之间在几何操作前后的不变性,利用每个最小分块内每一线图元上的前后特征点构造特征夹角,最后将置乱后的有效水印与特征夹角进行异或操作构造零水印信息。该算法保证了线图元的完整性,并且由于该算法不对原始数据进行任何修改,解决了传统水印算法的鲁棒性和不可感知性之间的矛盾。实验结果表明,该算法具有很好的鲁棒性,可以用来对矢量地图进行版权保护。
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| 关 键 词： | 矢量地图 最小四叉树分块 特征夹角 道格拉斯-普克压缩算法 零水印 |
A Zero-watermarking Algorithm Based on Minimum Quad-tree Division and Feature Angle |
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| FAN Yanguo,CHAI Jianglong,HAN Zhicong,TIAN Congyong.A Zero-watermarking Algorithm Based on Minimum Quad-tree Division and Feature Angle[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2018(6):1-4,10. |
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| Authors: | FAN Yanguo CHAI Jianglong HAN Zhicong TIAN Congyong |
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