| Correlation －SVM 模型在大坝变形预测中的应用 |
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| 引用本文： | 朱涛,刘慕溪.Correlation －SVM 模型在大坝变形预测中的应用[J].测绘与空间地理信息,2015(8):37-40. |
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| 作者姓名： | 朱涛 刘慕溪 |
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| 作者单位： | 广东省核工业地质局测绘院,广东广州,510800 |
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| 基金项目： | 长江水利委员会长江科学院开放基金( CKWV2014217)；精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室开放基金项目(PF2013－9) |
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| 摘 要： | 引起大坝变形的影响因素很多，即在利用支持向量机（ SVM）模型进行大坝变形分析和预报的过程中，需要将所有的影响因子都输入到SVM模型中，这样会造成输入因子的不侧重性，基于此，本文对大坝变形的影响因子进行相关性分析，根据大坝变形影响因子和大坝变形量之间的关系来确定最优的影响因子，即将比重比较大的影响因子输入到SVM模型中，从而提高了SVM模型运行效率及预测的精度和速度。
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| 关 键 词： | 相关性 SVM 影响因子 变形 预测 |
The Application of Correlation-SVM on the Dam Deformation Forecast |
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| Abstract: | There are many factors to cause the dam deformation.The impact factors need to be input SVM model when using the sup-port vector machine ( SVM) to predict the dam deformation.The input factors will cause the redundancy.In this paper, the impact factors of dam deformation need to be analyzed, and the optimal impact factors will be determined according to the relationship between dam deformation impact factors and dam deformation.The impact factors which occupy the large proportion are inputted the SVM mod-el.The speed and accuracy of forecast of SVM model are improved. |
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| Keywords: | relationship SVM impact factor deformation forecast |
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