| 基于点云数据的改进四叉树空间索引研究 |
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| 引用本文： | 刘中华,李鹏飞,许章平.基于点云数据的改进四叉树空间索引研究[J].测绘与空间地理信息,2019,42(5):38-39,42,47. |
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| 作者姓名： | 刘中华 李鹏飞 许章平 |
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| 作者单位： | 山东科技大学 测绘科学与工程学院,山东 青岛,266590;山东科技大学 测绘科学与工程学院,山东 青岛,266590;山东科技大学 测绘科学与工程学院,山东 青岛,266590 |
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| 基金项目： | 国家重大科学仪器设备开发专项——机载双频激光雷达产品开发和应用 |
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| 摘 要： | 随着测绘行业的不断发展,三维激光扫描技术已经成为地理信息产业中不可或缺的重要组成部分1],然而点云庞大的数据量给处理带来了一定的困难。本文针对运用车载移动测量系统所获取的海量点云数据,采用了一种基于编码改进四叉树索引的点云数据组织处理方法。结果证明该方法提高了创建索引的速度,减少了树的深度以及数据的冗余量,并基于此编码进行最邻近查找,具有可行性和有效性。
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| 关 键 词： | 海量点云 空间索引 四叉树 邻近查询 |
Research on Improved Quadtree Spatial Index Based on Point Cloud Data |
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| LIU Zhonghua,LI Pengfei,XU Zhangping.Research on Improved Quadtree Spatial Index Based on Point Cloud Data[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2019,42(5):38-39,42,47. |
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| Authors: | LIU Zhonghua LI Pengfei XU Zhangping |
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| Institution: | (College of Geomatics, Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266590, China) |
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| Abstract: | LIU Zhonghua;LI Pengfei;XU Zhangping(College of Geomatics, Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266590, China) |
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| Keywords: | massive point clouds spatial index quadtree neighborhood query |
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