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基于Sentinel-1A雷达影像地表覆盖信息提取研究
引用本文:梁学鹏,王井利,王挥云.基于Sentinel-1A雷达影像地表覆盖信息提取研究[J].测绘与空间地理信息,2021,44(12):77-80.
作者姓名:梁学鹏  王井利  王挥云
作者单位:沈阳建筑大学 交通工程学院,沈阳110168;中铁十九局集团矿业投资有限公司,北京100161
基金项目:国家自然基金项目(51774204)资助。
摘    要:为提取不同类别地表覆盖信息,本文利用Sentinel-1A双极化星载合成孔径雷达影像,使用Cloude极化分解方法获得雷达卫星探测到的地表目标散射机制信息,并以由散射熵H和α角所构成的特征空间中不同地表覆盖区域所对应的不同散射机制区域为基础,划分监督样本并结合Wishart迭代监督分类方法以及SVM分类方法进行地表覆盖信息提取,结果显示,根据H-α特征空间进行的监督分类方法中H/α-Wishart分类方法精度评价Kappa系数为0.804,H/α-SVM方法Kappa系数为0.827,两种不同方法的地表覆盖分类结果都能够达到较高的分类准确性,说明根据H-α特征空间进行地表覆盖信息提取是有效、可行的分类方法。

关 键 词:Sentinel-1A  极化分解  监督分类  地表覆盖

Study on Extraction of Ground Cover Information Based on Sentinel-1A Radar Images
LIANG Xuepeng,WANG Jingli,WANG Huiyun.Study on Extraction of Ground Cover Information Based on Sentinel-1A Radar Images[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2021,44(12):77-80.
Authors:LIANG Xuepeng  WANG Jingli  WANG Huiyun
Abstract:
Keywords:
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