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基于分区和纹理特征的伊犁河谷遥感影像土地利用分类
引用本文:李文莉,杨泽元,李瑛,曾磊.基于分区和纹理特征的伊犁河谷遥感影像土地利用分类[J].测绘与空间地理信息,2013(8):68-71.
作者姓名:李文莉  杨泽元  李瑛  曾磊
作者单位:1. 长安大学环境科学与工程学院,陕西西安710054; 教育部旱区地下水文与生态效应重点实验室,陕西西安710054; 陕西省地下水与生态环境工程研究中心,陕西西安710054; 干旱半干旱地区水资源与国土环境实验室,陕西西安710054
2. 中国地质调查局西安地质调查中心,陕西西安,710054
基金项目:国土资源大调查项目(1212011220972);“中央高校基本科研业务费专项资金”
摘    要:利用新疆伊犁河谷的伊宁县SPOT5遥感影像,在ERDAS IMAGINE 9.2软件平台下,通过二次变异分析算法和三次非对称分析算法提取纹理信息。基于图像的光谱特征和纹理特征进行监督分类,然后根据地物的空间分布进行"分区分类处理"。结果表明,伊宁县的总体分类精度提高了19.34%,Kappa系数提高了0.247。利用霍城县遥感图像进行分类方法验证,同样取得了较好的效果,表明该方法可在伊犁河谷土地利用分类中进行推广应用。

关 键 词:分区分类处理  纹理信息提取  监督分类

Ili Valley Land Use Classification of SPOT Remote Sensing Image Based on Partition and Texture Information
LI Wen-li , YANG Ze-yuan , LI Ying , ZENG Lei.Ili Valley Land Use Classification of SPOT Remote Sensing Image Based on Partition and Texture Information[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2013(8):68-71.
Authors:LI Wen-li  YANG Ze-yuan  LI Ying  ZENG Lei
Institution:1.School of Environmental Science and Engineering,Chang’an University,Xi’an 710054,China;2.Xi’an Center of China Geological Survey,Xi’an 710054,China;3.Key Laboratory of Subsurface Hydrology and Ecology in Arid Areas,Ministry of Education,Xi’an 710054,China;4.Engineering Research Center for Groundwater and Eco-Environment of Shaanxi Province,Xi’an 710054,China;5.The Laboratory of Water Resource and Land Environment in Arid and Semi-arid Areas,Xi’an 710054,China)
Abstract:
Keywords:partition classification  texture information extraction  supervised classification
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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