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| 面向对象分类技术在高分辨率遥感影像信息提取中的应用研究 | |
| 引用本文： | 尹展,张建国,李宏斌.面向对象分类技术在高分辨率遥感影像信息提取中的应用研究[J].测绘与空间地理信息,2013(8):61-63. |
| 作者姓名： | 尹展 张建国 李宏斌 |
| 作者单位： | 1. 有色金属矿产地质调查中心,北京,100814 2. 有色金属矿产地质调查中心，北京100814; 中南大学，湖南长沙410083 3. 中南大学,湖南长沙,410083 |
| 基金项目： | 中国地质调查局“甘肃中东部重点成矿带与矿集区矿山开发多目标遥感调查与监测”地质调查项目 |
| 摘 要： | 应用高分辨率遥感数据进行矿山环境监测是近几年来矿山监测工作的一个发展趋势,信息提取技术是遥感数据应用中的关键。传统的像元分类方法只考虑了光谱信息,信息提取量少,分类精度低,难以满足高分辨率数据信息的提取。本文以IKONOS影像为数据源,利用面向对象分类新技术,探讨该技术在矿山高分辨遥感数据中的应用。最后运用kappa系数比较评价面向对象分类方法与传统的像元分类方法。研究表明,面向对象分类法比基于像元分类法精度更高,效果更好,具有较好的应用前景。 |
| 关 键 词： | 面向对象 信息提取 kappa系数 矿山环境监测 |
Applicat ionR esearch on Information Extraction Based on Hi gh-Resolution Remote Sensing Images Using Object-Orienet d Analysis |
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| YIN Zhan , ZHANG Jian-guo , LI Hong-bin.Applicat ionR esearch on Information Extraction Based on Hi gh-Resolution Remote Sensing Images Using Object-Orienet d Analysis[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2013(8):61-63. | |
| Authors: | YIN Zhan ZHANG Jian-guo LI Hong-bin |
| Institution: | 1.Nonferrous Metals Resource Geological Survey of China,Beijing 100814,China;2.Earth Science and Information Physics Institute,Central South University,Changsha 410083,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | object-oriented information extraction kappa coefficient environmental monitoring mine |
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