| 基于Sentinel-2A时序谐波分析的山区林草资源遥感自动分类 |
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| 引用本文： | 谢婕,张涛,朱长明,罗敏玄,张新.基于Sentinel-2A时序谐波分析的山区林草资源遥感自动分类[J].测绘与空间地理信息,2023(5):38-42. |
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| 作者姓名： | 谢婕 张涛 朱长明 罗敏玄 张新 |
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| 作者单位： | 1.江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院221116;2.中国地质调查局长沙自然资源综合调查中心410600;3.中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室100101; |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划重点专项(2021YFB1407004)；国土空间生态环境地质调查及修复——大别山地区生态修复支撑调查(DD20208074)；江苏师范大学研究生科研与实践创新计划校级项目(2020XKT032)资助。 |
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| 摘 要： | 文章提出了基于Sentinel-2A密集时序的山区林草资源自动分类方法。在GEE云计算平台支持下,首先基于Sentinel-2A影像计算年度NDVI密集时间序列;然后利用HANTS谐波分析对年度NDVI进行时序重构,获得年度完整的NDVI时序特征谱;在此基础上构建随机森林分类模型,通过特征计算和优选,完成影像分类和精度评价;并以大别山西麓麻城市为研究区开展了实验研究。实验结果表明:时序谐波分析方法能够有效地区分林草资源及森林亚类,时序谐波特征支持下Sentinel-2A密集时序林草资源遥感分类总体精度较高,相比传统多期分类、现有的全球30 m GLC_FCS30-2020分类产品,OA和Kappa均有了一定的提高。
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| 关 键 词： | 林草资源 自动分类 Sentinel-2A 时序分析 GEE |
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