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基于GLCM的侧扫声纳影像纹理数据库设计
引用本文:马金凤,郭军.基于GLCM的侧扫声纳影像纹理数据库设计[J].测绘与空间地理信息,2014(7):36-38,42.
作者姓名:马金凤  郭军
作者单位:广州海洋地质调查局,广东广州510760
基金项目:国土资源部海底矿产资源重点实验室开放基金项目(1212011220117);广州海洋地质调查局天然气水合物专项数据库建设及战略研究项目(GZH201100312-01)资助
摘    要:根据侧扫声纳影像的特征,提出了基于灰度共生矩阵(gray level co-occurrence matrix,GLCM)纹理分析的声纳影像纹理提取方法,对不同的纹理特征参数进行量化分析,生成侧扫声纳纹理图像,并建立侧扫声纳图像纹理数据库,实验结果验证了该算法的有效性和可行性。

关 键 词:侧扫声纳图像  灰度共生矩阵  纹理分析  纹理库

Design of Texture Library of Side Scan Sonar Images Based on Gray Level Co-Occurrence Matrix
MA Jin -feng,GUO Jun.Design of Texture Library of Side Scan Sonar Images Based on Gray Level Co-Occurrence Matrix[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2014(7):36-38,42.
Authors:MA Jin -feng  GUO Jun
Institution:(Guangzhou Marine Geological Survey, Guangzhou 510760, China)
Abstract:According to the features of sonar image, we extract the texture feature of side scan sonar images with gray level co - occur-rence matrix. By comparing and quantization analyzing different texture feature ,We get the texture images of side scan sonar images and establishment of texture library of side scan sonar images. The test verifies the feasibility and effectiveness of the proposed method in this paper.
Keywords:side scan sonar image  gray level co-occurrence matrix  texture analysis  texture library
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