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智能车辆中MEMS/BD组合导航数据融合算法
引用本文:陈美华.智能车辆中MEMS/BD组合导航数据融合算法[J].全球定位系统,2013,38(3):35-38,42.
作者姓名:陈美华
作者单位:上海航天技术研究院八零二所,上海,200090
摘    要:智能车辆技术已成为国家优先发展的高新技术,以智能车辆组合导航数据融合算法为研究背景,利用无迹卡尔曼滤波(UKF)处理组合导航系统模型的非线性问题。在卡尔曼滤波过程中加入区间平滑技术,对既定区间的状态估计量进行平滑处理,校正滤波运算数据,提高非线性系统的导航精度。通过仿真实验验证了新算法能够较好地解决系统非线性问题,利用区间平滑技术得到更高精度的状态估计,提高导航精度,具有更好的鲁棒性。

关 键 词:智能车辆  组合导航  无迹卡尔曼  滤波融合算法

Intelligent Vehicle MEMS/BD Integrate Navigation Data Fusion Algorithm
CHEN Meihua.Intelligent Vehicle MEMS/BD Integrate Navigation Data Fusion Algorithm[J].Gnss World of China,2013,38(3):35-38,42.
Authors:CHEN Meihua
Institution:CHEN Meihua(No.802 Research Institute of Shanghai Academy of Space Flight Technology,Shanghai 200090,China)
Abstract:
Keywords:
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