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利用ICA算法进行全极化SAR影像滤波研究
引用本文:余洁,刘利敏,李小娟,赵争.利用ICA算法进行全极化SAR影像滤波研究[J].武汉大学学报(信息科学版),2013,38(2):212-216.
作者姓名:余洁  刘利敏  李小娟  赵争
作者单位:1. 首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地,100048;武汉大学遥感信息工程学院,430079
2. 武汉大学遥感信息工程学院,430079
3. 首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地,100048
4. 中国测绘科学研究院,100039
基金项目:国家863计划资助项目(2011AA120404)
摘    要:提出了一种基于ICA算法的全极化SAR的滤波方法.首先对全极化SAR的四通道dB强度影像进行ICA变换,分离出信号及噪声分量,将噪声设为极小值,然后利用混合矩阵混合得到滤除噪声后的强度影像,结合原始相位信息,计算滤波后的散射矩阵.采用Foulum地物的EMISAR数据进行试验,并采用相干斑指数、均方差指数、边缘保持系数以及极化相关系数进行评价.结果表明,该方法不但能有效滤除影像的噪声,在边缘等细节信息保持上也具有较大优势.此外,滤波后影像虽散射特性发生改变,但维持了地物间的差异,在基于统计特性的精细分类、边缘信息及小目标检测方面仍具有较好的应用潜力.

关 键 词:全极化SAR  ICA算法  滤波  相干斑  细节信息保持  散射矩阵

Applications of ICA for Filtering of Fully Polarimetric SAR Imagery
YU Jie,LIU Limin,LI Xiaojuan,ZHAO Zheng.Applications of ICA for Filtering of Fully Polarimetric SAR Imagery[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2013,38(2):212-216.
Authors:YU Jie  LIU Limin  LI Xiaojuan  ZHAO Zheng
Institution:1 State Key Laboratory Incubation Base of Urban Environmental Processes and Digital Simulation, Capital Normal University,105 North West 3rd Ring Road,Beijing 100048,China)(2 School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China)(3 Chinese Academy of Surveying and Mapping,28 West Lianhuachi Road,Beijing 100039,China)
Abstract:
Keywords:
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