| 蚁群算法的建筑立面点云数据提取 |
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| 引用本文： | 刘亚文,庞世燕,左志奇.蚁群算法的建筑立面点云数据提取[J].武汉大学学报(信息科学版),2012,37(11). |
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| 作者姓名： | 刘亚文 庞世燕 左志奇 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号,430079
2. 武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079 75719部队,武汉市东湖东路15号430074 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划资助项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于蚁群算法的地面激光扫描数据建筑物立面提取方法,该方法可以有效地区分沿街LiDAR扫描景观数据中建筑物立面和位于其前方的树木、街灯、行人、停靠车辆等遮挡物。三组真实的地面激光点云的实验结果表明,该方法能准确、有效地提取建筑物立面点云数据。
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| 关 键 词： | 地面激光扫描 蚁群算法 建筑立面提取 |
Ant Colony Algorithm for Building Facade Points Extraction |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | terrestrial laser scanning ant colony algorithm building facade extraction |
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