车载LiDAR点云中建筑物立面位置边界的自动提取 |
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引用本文: | 魏征,董震,李清泉,杨必胜.车载LiDAR点云中建筑物立面位置边界的自动提取[J].武汉大学学报(信息科学版),2012,37(11). |
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作者姓名: | 魏征 董震 李清泉 杨必胜 |
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作者单位: | 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079 武汉大学时空数据智能获取技术与应用教育部工程研究中心,武汉市珞喻路129号430079 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目,国家973计划资助项目,广东省教育部产学研结合资助项目 |
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摘 要: | 提出了一种基于点云特征图像和特征值分析的车载LiDAR点云建筑物立面位置边界的自动提取方法。首先利用车载LiDAR点云数据生成扫描区域的点云特征图像,并通过图像处理手段提取可能的建筑物目标点云;然后对提取的目标点云进行剖面分析和特征值分析,识别建筑物目标;最后对建筑物点云进行平面分割,提取建筑物立面,并对立面点云进行特征值分析,得到建筑物立面与地面交接的三维位置边界。实验结果表明,该方法能快速有效地提取车载LiDAR点云数据中的建筑物目标,同时提取的建筑物立面位置边界与原始点云能准确符合。
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关 键 词: | 车载LiDAR 特征值分析 图像分割 点云分割 |
Automated Extraction of Building Facade Footprints from Mobile LiDAR Point Clouds |
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Abstract: | |
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Keywords: | mobile LiDAR eigenvalue analysis image segmentation point cloud segmentation |
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