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基于特征空间中类间可分性的层次型多类支撑向量机
引用本文:刘志刚,李德仁,秦前清,史文中.基于特征空间中类间可分性的层次型多类支撑向量机[J].武汉大学学报(信息科学版),2004,29(4):324-328.
作者姓名:刘志刚  李德仁  秦前清  史文中
作者单位:1. 武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号,430079
2. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079
3. 香港理工大学土地测量与地理资讯学系,香港九龙红磡
基金项目:国家自然科学基金资助项目(40023004),国家高新技术研究发展计划资助项目(2001AA135081),香港政府研究基金资助项目(3_ZB40),香港理工大学研究基金资助项目(1.34.9709)
摘    要:针对支撑向量机的特点提出了一种特征空间中的类间可分性度量 ,并基于该度量通过聚类算法构造了二叉树和单层聚类两种层次型多类支撑向量机。通过多光谱遥感影像的分类实验证明了该可分性度量的有效性。

关 键 词:支撑向量机  多类分类  特征空间  类间可分性  二叉树  单层聚类
文章编号:1671-8860(2004)04-0324-05
修稿时间:2004年1月20日

Hierarchical Multi-category Support Vector Machines Based on Inter-class Separability in Feature Space
LIU Zhigang,LI Deren,QIN Qianqing,SHI Wenzhong.Hierarchical Multi-category Support Vector Machines Based on Inter-class Separability in Feature Space[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2004,29(4):324-328.
Authors:LIU Zhigang  LI Deren  QIN Qianqing  SHI Wenzhong
Institution:LIU Zhigang1 LI Deren2 QIN Qianqing2 SHI Wenzhong3
Abstract:
Keywords:support vector machines (SVMs)  multi-category classification  feature space  inter-class separability  binary tree  single layer clustering
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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