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空间权重矩阵对空间自相关的影响分析——以我国肾综合征出血热疾病为例
引用本文:冯昕,杜世宏,舒红.空间权重矩阵对空间自相关的影响分析——以我国肾综合征出血热疾病为例[J].武汉大学学报(信息科学版),2011,36(12).
作者姓名:冯昕  杜世宏  舒红
作者单位:1. 北京大学遥感与GIS研究所,北京市颐和园路5号,100871
2. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079
基金项目:国家教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-10-0189); 国家自然科学基金资助项目(41171297)
摘    要:应用空间自相关统计方法,分析了2008年我国肾综合征出血热(HFRS)发病率的空间分布。采用多种权重度量计算了全局和局部两种相关性指数,分析了自相关数值对空间权重矩阵的依赖性。分析结果表明:①空间距离矩阵比空间邻接矩阵能更好地度量HFRS的空间分布;②使用空间距离矩阵时,当距离阈值500km〈δ〈800km时,全国发病率数据显示出显著的空间自相关性;③从局域上看,吉林省高值显著聚集,新疆、西藏、青海、广西和海南省自身低值被高值包围聚集显著。

关 键 词:空间权重矩阵  空间自相关  空间分析

Influence of Spatial Weight Matrices on Spatial Autocorrelation:a Cased Study of HFRS in China
FENG Xin DU Shihong SHU Hong.Influence of Spatial Weight Matrices on Spatial Autocorrelation:a Cased Study of HFRS in China[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2011,36(12).
Authors:FENG Xin DU Shihong SHU Hong
Institution:FENG Xin1 DU Shihong1 SHU Hong2(1 Institute of Remote Sensing and GIS,Peking University,5 Yiheyuan Road,Beijing 100871,China)(2 State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China)
Abstract:
Keywords:spatial weight matrices  spatial autocorrelation  spatial analysis  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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