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UKF算法及其在GPS卫星轨道短期预报中的应用
引用本文:郑作亚,陈永奇,卢秀山.UKF算法及其在GPS卫星轨道短期预报中的应用[J].武汉大学学报(信息科学版),2008,33(3):249-252.
作者姓名:郑作亚  陈永奇  卢秀山
作者单位:1. 山东科技大学测绘科学与工程学院,青岛市前湾港路579号,266510;中国测绘科学研究院,北京市北太平路16号,100039
2. 香港理工大学土地测量与地理资讯学系,香港九龙红磡GB47C
3. 山东科技大学测绘科学与工程学院,青岛市前湾港路579号,266510
基金项目:香港研究资助局资助项目 , 山东省重点实验室基金
摘    要:分析了GPS卫星预报星历,在比较分析EKF和UKF优缺点的基础上,将UKF引入GPS卫星轨道预报研究中.数值模拟和结果分析表明,UKF方法预报更稳定,能有效地提高轨道预报精度和稳定性.

关 键 词:UKF  EKF  卫星轨道预报  动力学模型  状态转移矩阵  算法  卫星轨道  短期预报  应用  Prediction  Satellite  Orbit  Application  Kalman  Filter  精度和稳定性  轨道预报  方法  分析表  结果  数值模拟  预报研究  比较  预报星历
文章编号:1671-8860(2008)03-0249-04
收稿时间:2008-01-09
修稿时间:2008年1月9日

Unscented Kalman Filter and Its Application in GPS Satellite Orbit Short-Dated Prediction
ZHENG Zuoya,CHEN Yongqi,LU Xiushan.Unscented Kalman Filter and Its Application in GPS Satellite Orbit Short-Dated Prediction[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2008,33(3):249-252.
Authors:ZHENG Zuoya  CHEN Yongqi  LU Xiushan
Abstract:The paper analyze the GPS ephemeris, on the base of comparing hybrid orbit prediction method is investigated based on UKF in this paper. EKF to UKF, a It is shown that UKF is more stable, and improved the orbit predicted precision. It offers a new idea for some others satellites orbit determination as Galileo.
Keywords:unscented Kalman filter  extended Kalman filter  satellite orbit prediction  dynamic model  state transition matrix
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