基于面向对象技术的农田分类方法 |
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作者单位: | ;1.吉林省水利水电勘测设计研究院 |
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摘 要: | 采用面向对象的分类方法,以富锦地区为研究对象,将纹理和拓扑信息加入中等分辨率遥感影像中,快速准确地提取耕地信息。研究结果表明,利用面向对象技术对遥感影像进行多尺度分割,并结合影像的光谱、形状和纹理特征对水田和旱地进行提取,提取后的成果总体分类精度达到了92%,Kappa系数为0.91,说明采用面向对象技术对中等分辨率遥感影像进行耕地提取的成果可靠,可为大面积土地分类提供技术支持。
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关 键 词: | 面向对象 水田 旱地 遥感影像 |
Farmland Classification Method Based on Object-oriented Technology |
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