| 基于随机森林模型的岸线不透水面提取方法研究 |
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| 引用本文： | 张友才,李强,臧英平,李树明,程宇,仲跻文,韦立新,张泉,潘鑫.基于随机森林模型的岸线不透水面提取方法研究[J].地理空间信息,2022,20(1):13-18,55. |
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| 作者姓名： | 张友才 李强 臧英平 李树明 程宇 仲跻文 韦立新 张泉 潘鑫 |
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| 作者单位： | 南京市长江河道管理处,江苏南京210011;长江下游水文水资源勘测局,江苏南京210011;河海大学地球科学与工程学院,江苏南京211100 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(42071346、41701487);中央高校基本科研业务费资助项目(2019B02714);国家重点研发计划资助项目(2018YFC0407903);南京水务科技资助项目。 |
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| 摘 要： | 以南京长江沿岸保护区域为研究对象,利用2016年和2019年两期Sentinel-2影像构造多种遥感指数;再利用随机森林模型进行不透水面信息提取。结果表明,2016年的总体精度为88.25%,Kappa系数为0.76;2019年的总体精度为90.51%,Kappa系数为0.80,说明该方法具有较好的精度,能准确反映不透水面的空间分布。结合提取结果进行时空变化分析发现,2016-2019年南京长江沿线不透水面整体呈减少趋势,总面积减少2.784 km2,年均减少0.928 km2,其中大部分是由工矿用地转化为绿地以及港口码头消失导致的。长江沿线的不透水面提取和变化检测分析有助于全面、细致和真实地监测河道岸线情况,对于南京市开展长江岸线研究以及开发长江岸线资源和可持续利用具有举足轻重的意义。
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| 关 键 词： | 南京长江岸线 不透水面 随机森林算法 时空变化 |
Research on Coastline Impervious Surface Extraction Method Based on Random Forest Model |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Nanjing Yangtze River coastline impervious surface random forest spatio-temporal change |
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