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一种利用K均值和SOM进行遥感图像分类的方法
引用本文:张涛.一种利用K均值和SOM进行遥感图像分类的方法[J].地理空间信息,2011,9(1):109-111.
作者姓名:张涛
作者单位:武汉大学遥感信息工程学院;
基金项目:武汉大学2009年大学生科研基金资助项目(S2009291)
摘    要:探讨了一种将K均值算法和SOM神经网络算法相结合的方法,并将其应用于多光谱遥感图像分类,通过与K均值算法、ISODATA算法和SOM算法的对比实验,验证了该方法的有效性.

关 键 词:遥感图像分类  神经网络  自组织映射  K均值算法

Remote Sensing Image Classification Utilizing K-means and SOM
ZHANG Tao.Remote Sensing Image Classification Utilizing K-means and SOM[J].Geospatial Information,2011,9(1):109-111.
Authors:ZHANG Tao
Abstract:A method of multispectral remote sensing image classification was discussed in the paper,which utilized K-means and SOM neural network.The comparison experiments with K-means,ISODATA and SOM verify the validity of the method.
Keywords:remote sensing image classification  neural network  self organizing map  K-means  
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