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| 基于深度卷积神经网络的遥感图像船只识别 | |
| 引用本文： | 夏乐,李长安,江涛,龙强,张杰.基于深度卷积神经网络的遥感图像船只识别[J].地理空间信息,2021,19(9):7-9. |
| 作者姓名： | 夏乐 李长安 江涛 龙强 张杰 |
| 作者单位： | 中国地质大学,湖北 武汉 430074;湖南省地质环境监测总站,湖南 长沙 410007;中国地质大学,湖北 武汉 430074;湖南省地质环境监测总站,湖南 长沙 410007 |
| 摘 要： | 根据遥感图像的特点,针对海面目标难以准确识别的问题,提出了一种基于深度卷积神经网络的船只识别方法.首先利用分类网络进行图像的预分类,然后在分类结果的基础上,构成双通道的识别体制,识别网络采用Faster R-CNN.针对受云雾遮挡的船只识别问题,利用改进的深度卷积神经网络结构开展网络训练与调优,处理结果的F1-Score最高可达0.7253.训练的网络模型表现出很好的船只目标识别能力,处理结果证明了该方法的有效性与准确性. |
| 关 键 词： | 遥感图像处理 深度学习 卷积神经网络 目标识别 |
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