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| 遥感影像K-最近邻图目标分类改进算法的研究 | |
| 引用本文： | 王振力,滕藤,王群,黄忠演.遥感影像K-最近邻图目标分类改进算法的研究[J].地理空间信息,2021,19(2):33-35. |
| 作者姓名： | 王振力 滕藤 王群 黄忠演 |
| 作者单位： | 江苏警官学院,江苏南京 210031;国防科技大学国际关系学院,江苏南京 210039;江苏警官学院,江苏南京 210031;江苏警官学院,江苏南京 210031 |
| 基金项目： | 江苏警官学院高层次引进人才科研项目;江苏省教育科学"十三五"规则课题 |
| 摘 要： | 针对高分辨率遥感影像数据中典型目标的判别,提出基于K-最近邻图KNN改进算法的深度学习模型.该模型采用深度学习方法研究目标的属性,充分利用数据之间的关联,建立抗变换性的目标特征,可提高目标判别的准确度.高分辨遥感影像目标检测实验表明该方法的有效性. |
| 关 键 词： | 遥感影像 目标分类 KNN算法 K-最近邻图 样本剪裁 |
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