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矿山开采沉陷预计空间插值方法分析研究
引用本文:王琦,季民,曹品廉,孙勇.矿山开采沉陷预计空间插值方法分析研究[J].北京测绘,2014(5):1-8.
作者姓名:王琦  季民  曹品廉  孙勇
作者单位:山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛,266590;山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛,266590;山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛,266590;山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛,266590
基金项目:国家科技基金支撑计划子课题
摘    要:文章首先对GIS中5种常用的空间插值方法原理进行了详细阐述,采用交叉验证法来对比分析不同插值方法的精度。应用反距离权重法、克里金法、自然邻域法、样条函数法、趋势面法5种常用的空间插值方法对兖矿集团济三煤矿1308工作面开采沉陷预计数据进行插值,对比分析了各种插值方法的精度,并对插值的误差影响因素进行了实验分析。结果表明:5种常用的空间插值方法中,克里金插值和样条函数插值精度最高,自然邻域插值和反距离权重插值精度居中,趋势面插值精度最低;对插值结果造成影响的因素与沉陷预计点的数量和密度有关,沉陷预计点的密度越大、数量越多,空间插值结果的精度就越高。研究成果可为矿山开采沉陷预计插值方法的选取提供借鉴。

关 键 词:矿山开采沉陷预计  空间插值  交叉验证法  插值误差

Analysis of Spatial Interpolation Methods in Mining Subsidence Prediction
WANG Qi,JI Min,CAO Pin-lian,SUN Yong.Analysis of Spatial Interpolation Methods in Mining Subsidence Prediction[J].Beijing Surveying and Mapping,2014(5):1-8.
Authors:WANG Qi  JI Min  CAO Pin-lian  SUN Yong
Institution:WU Jin-xin, WANG Hong-mei , NIU Mao-jing , LIN peng (1. Institute of Geodesy and Geomatics, Anhui University of Science and Technology, Huainan Anhui 232001, China 2. Hebei CNNC Surveying and Mapping Co. , Ltd, Sanhe Hebei 065201, China )
Abstract:Variance Compensation Adaptive Kalman Filter is recursive filtering on observational data, while constantly es- timates and corrects on the model parameters and noises of difficult to determine in order to reduce the model error, so that the filtering results more accurate. In this paper, with an prediction model of Variance Compensation Adaptive Kal- man Filter adopted, the first mining face on a surface mine subsidence monitoring data is calculated, then the correspond- ing predicted values will be compared with the standard Kalman filter predicted values. The Prediction model of Variance Compensation Adaptive Kalman Filter is discussed to predict the feasibility of mining surface subsidence
Keywords:Kalman Filter  Adaptive Kalman Filter~ surface subsidence
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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