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基于Landsat8影像的厚云及云影去除方法
引用本文:陈梦露,李存军,官云兰,周静平,袁晨鑫,王道芸.基于Landsat8影像的厚云及云影去除方法[J].北京测绘,2019,33(4).
作者姓名:陈梦露  李存军  官云兰  周静平  袁晨鑫  王道芸
作者单位:东华理工大学测绘工程学院,江西南昌330013;北京农业信息技术研究中心,北京100097;北京农业信息技术研究中心,北京,100097;东华理工大学测绘工程学院,江西南昌,330013
摘    要:Landsat系列卫星对推动遥感应用技术的发展起到了重要作用,其遥感图像数据在多领域得到了广泛应用。但是Landsat影像常受到云的污染,使得其在地表动态监测时有效性大大下降。本文首先利用云和云阴影匹配算法Fmask实现快速、准确地识别云与云影区域并进行掩膜,然后基于时空数据融合算法ESTARFM利用多时相MODIS和Landsat数据,对Landsat8影像缺失的云及云影区域进行插补。结果表明这是一种有效地去除云及云影的方法,对Landsat8数据的定量分析或时序研究具有重要价值。

关 键 词:云污染  识别云影  云区插补  融合算法

Thick Cloud and Cloud Shadow Removal Method Based on Landsat8 Image
Abstract:
Keywords:
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