多级融合的珠海一号高光谱影像冬小麦分类

研究基于珠海一号高光谱影像的冬小麦识别提取技术，提出基于多级融合的多时相高分辨率高光谱冬小麦提取方法。本文从珠海一号高光谱影像入手，利用高分辨率影像改善高光谱影像空间分辨率，通过主成分分析降维、多种特征提取技术，大幅减少计算量的同时提高分类精度，Kappa系数提升0.05。针对融合影像是否有效、高程特征如何正确使用、U型语义分割网络（U-Net）和深度卷积语义分割网络（DeepLab）如何选择等问题，文中以4个实验对比说明，验证了该方法可以有效改善分类结果。