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一种基于BP神经网络耦合排水管线信息的城市河道风险评价研究
引用本文:张小伟,解智强,侯至群,朱大明.一种基于BP神经网络耦合排水管线信息的城市河道风险评价研究[J].测绘通报,2014,0(12):93-96.
作者姓名:张小伟  解智强  侯至群  朱大明
作者单位:1. 昆明理工大学;2. 昆明市城市地下管线探测管理办公室
摘    要:城市内涝问题困扰着很多城市,而河道漫堤是城市内涝灾害的一种重要特征,因此利用城市排水信息数据模拟并预测河道水位对洪灾预防、防灾预案制定有着重要意义。传统水力模型预测河道水位存在数据需求量大,计算复杂等缺陷,因此不能再短期内取得成效。本文运用BP人工神经网络构建河道水位预测模型,基于人工网络知识,取用数据较少,精度高,能够很好地模拟暴雨条件下昆明市盘龙江沿岸水位。

关 键 词:人工神经网络  城市内涝  MATLAB  预测模型  排水管线  
收稿时间:2014-05-08

Evaluation of the risk of an urban river based on BP neural network coupled to the drain line information
ZHANG Xiaowei,XIE Zhiqiang,HOU Zhiqun,ZHU Daming.Evaluation of the risk of an urban river based on BP neural network coupled to the drain line information[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2014,0(12):93-96.
Authors:ZHANG Xiaowei  XIE Zhiqiang  HOU Zhiqun  ZHU Daming
Abstract:
Keywords:
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