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非负矩阵分解在高光谱图像解混中的应用探讨
引用本文:李二森,张保明,杨娜,杨靖宇,郭晓刚.非负矩阵分解在高光谱图像解混中的应用探讨[J].测绘通报,2011(3):7-10.
作者姓名:李二森  张保明  杨娜  杨靖宇  郭晓刚
作者单位:信息工程大学测绘学院;
基金项目:矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室(河南理工大学,河南省测绘局)开放基金资助项目(KLM200904)
摘    要:从线性混合模型与非负矩阼分解的定义出发,分析非负矩阵分解适用于高光谱图像解混的原因,总结近年来学者们提出的基于非负矩阵分解的光谱解混算法,并重点对SC-NMF、MVC-NMF、APS-NMF算法步骤进行介绍与分析,最后总结非负矩阵分解及其应用于混合像元分解所面临的问题.

关 键 词:混合像元  光谱解混  非负矩阵分解  线性混合模型  端元

Discussion of the NMF's Application for Hyperspectral Imagery Unmixing
LI Ersen,ZHANG Baoming,YANG Na,YANG Jingyu,GUO xiaogang.Discussion of the NMF's Application for Hyperspectral Imagery Unmixing[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2011(3):7-10.
Authors:LI Ersen  ZHANG Baoming  YANG Na  YANG Jingyu  GUO xiaogang
Institution:LI Ersen,ZHANG Baoming,YANG Na,YANG Jingyu,GUO Xiaogang
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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