土壤重金属污染评价与可视化研究

土壤重金属污染评价时，研究人员只使用一种评价模型，无法进行择优选择；在土壤数据获取受限制的情况下，数据可得性、可调整性较差；依据少量采样点数据直接开展重金属污染评价，不利于评价整体影响效应。针对上述问题，本文开展了土壤重金属污染评价与可视化研究，采用克里金法对采样点数据进行转化，结合单因子评价模型、内梅罗指数模型和加权平均指数模型，通过将公式程序化，实现重金属污染快速评价，并结合开源WebGL技术，以污染程度分级形式进行高效可视化。研究结果表明，本文方法不仅能让用户按需选择评价模型和插值精度，还具有较高的数据可得性，有利于评价研究区整体污染状况，得出面域评价结果。