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空间自相关方法及其在环境污染领域的应用分析
引用本文:周天墨,付强,诸云强,胡卓玮,杨飞.空间自相关方法及其在环境污染领域的应用分析[J].测绘通报,2013(1):53-56.
作者姓名:周天墨  付强  诸云强  胡卓玮  杨飞
作者单位:1. 首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室,北京100048;中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101
2. 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101;河南大学环境与规划学院,河南开封475001
3. 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101
4. 首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室,北京,100048
基金项目:环保公益性行业科研专项重点项目(201009017);中国科学院地理科学与资源研究所“一三五”战略科技计划项目(2012ZD010);资源与环境信息系统国家重点实验室自主部署创新研究计划项目(O88RA900PA)
摘    要:在分析国内外空间自相关应用现状的基础上,总结环境污染领域中空间自相关分析方法的现状、特点和存在的主要问题.研究认为,国内环境污染领域空间自相关分析的应用研究应重视权重矩阵改进、时间滞后系数补充、数据源扩展、可视化表达多样化,并引入其他学科或领域的研究方法.

关 键 词:空间自相关  环境污染  地统计分析  指数方法

Research on the Application of Spatial Autocorrelation Method in Environmental Pollution
ZHOU Tianmo,FU Qiang,ZHU Yunqiang,HU Zhuowei,YANG Fei.Research on the Application of Spatial Autocorrelation Method in Environmental Pollution[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2013(1):53-56.
Authors:ZHOU Tianmo  FU Qiang  ZHU Yunqiang  HU Zhuowei  YANG Fei
Institution:ZHOU Tianmo,FU Qiang,ZHU Yunqiang,HU Zhuowei,YANG Fei
Abstract:
Keywords:
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