一种差分进化BM3D硬阈值参数的遥感影像去噪方法

针对遥感影像高斯白噪声去噪的问题，本文首先利用差分进化(DE)优化三维块匹配(BM3D)中的硬阈值变换参数(参数包括块距离阈值和三维变换域硬阈值参数);然后使用优化的BM3D算法消除影像中高斯白噪声，以峰值信噪比(PSNR)、结构相似度(SSIM)和边缘保留指数(EPI))作为评价指标。试验结果表明，在噪声密度不同情况下，融合算法的PSNR、SSIM和EPI均有所提升，尤其EPI相较于BM3D算法提高约2%。整体上，融合算法的遥感影像高斯白噪声的去噪效果优于单一BM3D算法。