基于Google Earth Engine的巢湖流域生态环境质量时空动态变化及影响因素分析

本文以巢湖流域为研究区，基于2000—2020年Landsat TM/OLI系列遥感数据，通过Google Earth Engine云计算平台构建遥感生态指数(RSEI),采用空间自相关与地理探测器等方法对巢湖流域生态环境质量进行大尺度、长时序动态监测分析与评价。结果表明：(1)研究区RSEI均值由2000年的0.70提升至2020年的0.74,整体上呈现改善趋势，研究区生态环境等级以优、良为主。(2)研究区全局Moran’s I指数均大于0,巢湖流域生态环境质量在全局自相关上呈现聚类趋势，具有显著的空间正相关性，20年间“低-低”聚集区呈现先增加后减少趋势。(3)研究区生态环境受多因子影响，其中人为因素对2010年巢湖流域生态环境影响较大，进而导致生态环境质量下降。