无人机遥感影像浒苔信息提取方法

浒苔作为一种典型的海洋污染，不仅造成严重的生态环境问题，而且对沿海经济发展产生重大的影响，如何快速、准确地获取浒苔的位置、边界范围及其动态变化信息，是自然资源主管部门和科研工作者关注的焦点问题。本文选取大管岛及其附近海域为研究区，以无人机遥感影像为基础数据，提出了一套面向多场景浒苔的边界范围智能解译方法，结合人工解译验证，分别开展了沿岸和海洋面中浒苔识别的应用实例。结果表明，海岸和海洋面浒苔提取的总体精度分别为96.75%和98.13%,Kappa系数分别为0.72和0.71,提取的浒苔边界范围与人工解译结果整体上匹配较好。本文方法可准确有效地获取浒苔边界范围信息，其精度能够满足浒苔信息识别的需求，可为高精度浒苔跟踪、精细化的灾害预警与防控提供数据参考和技术支撑。