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结合SIFT特征点和泊松融合的无人机遥感影像拼接技术
引用本文:周杰,解琨,付超,施昆.结合SIFT特征点和泊松融合的无人机遥感影像拼接技术[J].测绘通报,2021,0(1):94-98.
作者姓名:周杰  解琨  付超  施昆
作者单位:江苏省基础地理信息中心,江苏 南京210013;昆明理工大学国土资源工程学院,云南 昆明650093
摘    要:针对无人机遥感影像拼接技术的研究,本文提出了一种结合尺度不变的SIFT特征点和重叠过渡泊松融合的无人机遥感影像无缝拼接方法。该方法首先采用SIFT算法对影像进行特征点提取,根据特征描述符间的欧氏距离对特征点进行粗匹配;然后使用随机采样一致性(RANSAC)算法剔除误匹配点对,为防止计算出的单适应矩阵线性结构不稳定,引入LM算法对单适应矩阵进行优化;最后采用重叠过渡泊松融合算法对影像进行拼接融合,以实现影像的无缝拼接。试验结果表明,该方法在无人机遥感影像拼接方面具有优势,能够获得良好的拼接影像。

关 键 词:SIFT特征  RANSAC算法  LM算法  泊松融合  影像拼接
收稿时间:2020-01-05
修稿时间:2020-05-06

Technology of UAV remote sensing image mosaic technology combining SIFT features and poisson fusion
ZHOU Jie,XIE Kun,FU Chao,SHI Kun.Technology of UAV remote sensing image mosaic technology combining SIFT features and poisson fusion[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2021,0(1):94-98.
Authors:ZHOU Jie  XIE Kun  FU Chao  SHI Kun
Institution:1. Provincial Geomatics Centre of Jiangsu, Nanjing 210013, China;2. Faculty of Land Resource Engineering, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650093, China
Abstract:
Keywords:SIFT feature  RANSAC algorithm  LM algorithm  Poisson fusion  image mosaic
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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