| 利用A-AKAZE算法进行喀斯特地区无人机影像匹配 |
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| 引用本文： | 李闯,王晓红,何志伟.利用A-AKAZE算法进行喀斯特地区无人机影像匹配[J].测绘通报,2020,0(6):53-56. |
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| 作者姓名： | 李闯 王晓红 何志伟 |
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| 作者单位： | 1. 贵州大学矿业学院, 贵州 贵阳 550025;2. 贵州大学林学院, 贵州 贵阳 550025;3. 贵州省测绘产品质量监督检验站, 贵州 贵阳 550004 |
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| 基金项目： | 贵州省自然科学基金（黔科合J字[2014]2070）；贵州省科技计划（黔科合LH字[2014]7649） |
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| 摘 要： | 喀斯特地区地形复杂，无人机影像匹配难度大、耗时多。针对如何提高该区域无人机影像的匹配效率，本文提出了一种基于AKAZE的改进算法。该算法首先利用完全仿射不变框架对原始影像进行视角模拟；然后利用AKAZE算法对模拟影像进行特征点提取和描述，并获得原始影像的特征点和描述符；最后利用基于单应性矩阵的RANSAC算法对原始影像进行精匹配，进而剔除粗匹配过程中错误匹配点对。本文对该改进算法开展了试验研究，并与ASIFT和AKAZE等常用算法进行了试验对比分析。试验结果表明，对喀斯特地区无人机影像匹配而言，与ASIFT算法相比，在保持相当匹配正确率的情况下，基于A-AKAZE算法的匹配总耗时是ASIFT算法耗时的50%左右，可以较大幅度地减少匹配总耗时；与AKAZE算法相比，基于A-AKAZE算法的影像总匹配对数及正确匹配对数至少是ASIFT算法的影像总匹配对数及正确匹配对数的7倍。综合考虑匹配耗时和正确匹配对数，本文算法优于AKAZE和ASIFT等常用算法，更适合于喀斯特地区的无人机影像匹配。
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| 关 键 词： | A-AKAZE算法 影像匹配 无人机影像 AKAZE算法 喀斯特地区 |
| 收稿时间： | 2019-09-23 |
| 修稿时间： | 2019-12-17 |
UAV image matching in Karst area using A-AKAZE algorithm |
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| LI Chuang,WANG Xiaohong,HE Zhiwei.UAV image matching in Karst area using A-AKAZE algorithm[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2020,0(6):53-56. |
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| Authors: | LI Chuang WANG Xiaohong HE Zhiwei |
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| Institution: | 1. College of Mining, Guizhou University, Guiyang 550025, China;2. College of Forestry, Guizhou University, Guiyang 550025, China;3. Guizhou Province Surveying and Mapping Product Quality Supervision and Inspection Station, Guiyang 550004, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | A-AKAZE algorithm image matching UAV image AKAZE algorithm Karst area |
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